Dosen Jurusan Informatika UPNYK Menjadi Narasumber Workshop Network Pharmacology 2025 Yang Diadakan Oleh IPB University

Dosen Jurusan Informatika UPNYK Menjadi Narasumber Workshop Network Pharmacology 2025 Yang Diadakan Oleh IPB University

Workshop Network Pharmacology 2025 yang diselenggarakan oleh IPB University akan digelar secara daring melalui platform Zoom Meeting pada 11-12 Maret 2025. Acara ini menghadirkan berbagai narasumber ahli di bidang Network Pharmacology, termasuk salah satu dosen dari Jurusan Informatika UPN Veteran Yogyakarta yang berperan dalam menyampaikan materi teknis serta praktik terkait instalasi, pengumpulan data, dan pendampingan studi kasus.

Workshop ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep-konsep utama dalam Network Pharmacology, termasuk pendekatan Multi Komponen Multi Target dalam jamu (obat herbal), serta berbagai teknik analisis data dan pemodelan jejaring protein. Calon peserta berasal dari berbagai kalangan, termasuk akademisi, peneliti, serta mahasiswa yang tertarik dalam bidang farmakologi berbasis data.

Sejumlah narasumber yang berpartisipasi dalam acara ini meliputi Dr. Eng. Annisa, S.Kom., M.Kom. (IPB University), Dr. Rudi Heryanto, S.Si., M.Si. (IPB University), Rizka Fatriani, S.Si., M.Si. (Institut Teknologi Sumatera), Prof. Dr. Eng. Wisnu Ananta Kusuma, S.T., M.T. (IPB University), serta Dr. Heru Cahya Rustamaji, S.Kom., M.T. (UPN Veteran Yogyakarta). Para pembicara ini akan membawakan berbagai materi yang mencakup teori serta praktik yang berkaitan dengan Network Pharmacology.

Adapun materi yang disampaikan dalam workshop ini antara lain:

1. Konsep Multi Komponen Multi Target dan Sinergisitas dalam Jamu (Obat Herbal) (Teori)
2. Konsep Graph Mining dan Implementasinya dalam Network Pharmacology (Teori)
3. Instalasi Cytoscape, Orange, dan Pengenalan Omim, String (Praktik)
4. Pengumpulan Data dengan Web Scraping (Praktik)
5. Framework Penapisan Senyawa Potensial dari Produk Alam (Teori)
6. Network Analysis pada Protein-Protein Interaction dengan Cytoscape (PPI) (Praktik)
7. Enrichment Analysis (Gene Ontology dan KEGG Pathway) (Praktik)
8. Virtual Screening dengan Machine Learning Menggunakan Orange (Praktik)
9. Studi Kasus: Penapisan Protein dari Jejaring Protein-Protein (Praktik)
10. Studi Kasus: Enrichment Analysis (Praktik)
11. Ijah Analytic dan Diskusi